Curso detalhes

Objetivos do curso

Pretende-se com este Mestrado formar e dotar os estudantes de conhecimentos e competências, no domínio da ciência de dados, que lhes permitam retirar valor dos dados de negócio e suportar as decisões das empresas com base na análise e aplicação de modelos, preditivos e prescritivos, sobre esses mesmos dados. Os estudantes deverão ser capazes de obter informação que potencie um melhor conhecimento do estado da Organização e que suporte o processo de tomada de decisão nas diversas áreas de negócio, bem como simular e otimizar o retorno potencial de diferentes decisões alternativas nos resultados da Empresa. Este ciclo de estudos procura capacitar os estudantes para a identificação, formulação e resolução de problemas, no contexto das ciências empresariais, de forma autónoma, criativa e fundamentada, utilizando os conhecimentos, aptidões e competências adquiridos.

Escola

ESCE - Escola Superior de Ciências Empresariais

Regime de estudo

PRESENCIAL

Valor da propina

-

Objetivos da aprendizagem e competências a desenvolver

O Mestrado em Ciência de Dados para Empresas visa formar profissionais no domínio da Ciência de Dados, dotando-os de competências que lhes permitam enriquecer o processo de tomada de decisão nas diversas áreas de negócio, com o consequente retorno de benefícios para o mesmo. Por outro lado, este Mestrado está fortemente orientado para permitir a aprendizagem ao longo da vida, pelo que o perfil de competências está centrado no desempenho da profissão, o que é cariz distintivo do Ensino Politécnico e do Instituto Politécnico de Setúbal (IPS).

Enquadrado na estratégia de afirmação de uma oferta formativa diferenciadora, pretendida pela Escola Superior de Ciências Empresariais (ESCE) e pelo próprio IPS, este é um curso atual e pertinente que se encontra alinhado com o curriculum da European Data Science Academy, bem como com as necessidades da comunidade empresarial. Pretende-se com este Mestrado formar e dotar os estudantes de conhecimentos e competências, no domínio da ciência de dados, que lhes permitam retirar valor dos dados de negócio e suportar as decisões das empresas com base na análise e aplicação de modelos, preditivos e prescritivos, sobre esses mesmos dados. Os estudantes deverão ser capazes de obter informação que potencie um melhor conhecimento do estado da Organização e que suporte o processo de tomada de decisão nas diversas áreas de negócio, bem como simular e otimizar o retorno potencial de diferentes decisões alternativas nos resultados da Empresa. Este ciclo de estudos procura capacitar os estudantes para a identificação, formulação e resolução de problemas, no contexto das ciências empresariais, de forma autónoma, criativa e fundamentada, utilizando os conhecimentos, aptidões e competências adquiridos.

Os Mestres em Ciência de Dados para Empresas deverão demonstrar conhecimentos de nível teórico, metodológico e prático nas áreas fundamentais do ciclo de estudos, bem como expressar as seguintes aptidões e competências: Desenvolver a capacidade de abstração na identificação e análise de problemas; Selecionar e adequar os diversos tipos de modelos à resolução de problemas concretos na área das ciências empresariais;
Identificar os dados relevantes e a sua origem dentro das organizações, de acordo com o problema no domínio do negócio, e prepará-los de acordo com os modelos adotados; Implementar e avaliar os modelos (descritivos, preditivos e prescritivos) utilizados na resolução dos problemas; Compreender as implicações éticas e de privacidade na recolha e gestão de dados e resultados alcançados pelos modelos de previsão/prescrição;
Ser capaz de resumir e comunicar os resultados analíticos relevantes para a tomada de decisão e suporte à gestão; Ser capaz de divulgar e apresentar as conclusões do trabalho (aplicado ou de investigação); Ser proficiente na pesquisa e seleção de literatura de suporte ao trabalho científico.

Saídas profissionais

Os Mestres em Ciência de Dados para Empresas poderão trabalhar em variados setores da indústria ou de serviços. Nesta área de formação os diplomados poderão desempenhar funções em qualquer atividade em que sejam necessárias competências na obtenção de informação que permita um melhor conhecimento do estado real da organização, de modo a suportar o processo de tomada de decisão nas diversas áreas de negócio, bem como simular e otimizar o retorno potencial de diferentes decisões alternativas nos resultados da empresa.

Coordenador/a do curso

Ana de Jesus Pereira Barreira Mendes

Reconhecimento da Aprendizagem Prévia

O reconhecimento da aprendizagem prévia é efetuado de acordo com o Regulamento Académico do Instituto Politécnico de Setúbal

Condições de acesso e ingresso

Titulares de grau de Licenciado (Bolonha ou pré-Bolonha) ou outra habilitação superior conferente a grau nas áreas de sistemas de informação, das ciências empresariais, das tecnologias de informação, da matemática e estatística, bem como outros licenciados em áreas afins;
Titulares de grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Técnico-Científico da ESCE/IPS nas áreas de sistemas de informação, das ciências empresariais, das tecnologias de informação, da matemática e estatística ou áreas afins;
Não licenciados que sejam detentores de um currículo escolar, científico ou profissional reconhecido pelo Conselho Técnico-Científico da ESCE/IPS, como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos, ao abrigo da alínea d) do ponto 1 do Artigo 17º.

A informação disponibilizada não dispensa a consulta à página da Direção Geral do Ensino Superior (DGES) e/ou a página de candidaturas.

Requisitos para obtenção da qualificação

Obtenção de aprovação em 13 Unidades Curriculares obrigatórias. Execução de dissertação, estágio ou projeto, com discussão pública

Enquadramento legal e acreditação

Despacho nº 10301/2022 de 23 de agosto