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Estatística para a Saúde

    Detalhes do curso

  • Conhecimentos de Base Recomendados

    Conhecimentos básicos ao nível de matemática do 12º ano e noções básicas de cálculo integral.

  • Objetivos

    - Aplicar técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados 

    - Resolver problemas envolvendo modelos e distribuições de probabilidade

    - Compreender o conceito de amostra aleatória e resolver problemas envolvendo distribuições amostrais

    - Saber construir e interpretar estimadores pontuais e intervalos de confiança

    - Ser capaz de identificar e aplicar o teste de hipóteses paramétrico adequado

    - Ser capaz de identificar e aplicar o teste de hipóteses não paramétrico adequado

    - Ser capaz de construir e analisar um modelo de regressão linear simples

    Aplicar conhecimentos e utilizar ferramentas básicas de Estatística, como sejam técnicas e metodologias no tratamento de dados, e que permitam ao aluno desenvolver a capacidade de análise e raciocínio para determinados fenómenos, nomeadamente no âmbito da Tecnologia Biomédica.

    Com a utilização de software estatístico pretende-se proporcionar maior rapidez na resolução de problemas e comparação de soluções, permitindo deste modo utilizar a Estatística como uma ferramenta eficaz na resposta de diversos problemas.

  • Métodos de Ensino

    Nas aulas teórico-práticas são apresentados os conceitos fundamentais dos diferentes tópicos do programa da Unidade Curricular. São também apresentados alguns exemplos sobre os tópicos abordados. Neste tipo de aulas, os alunos deverão adquirir uma visão global dos temas e das suas interligações, acompanhada de uma formulação correta e objetiva das definições apresentadas. As aulas teórico-práticas funcionam de forma presencial.


    Nas aulas práticas/laboratoriais, os alunos realizam, sob a orientação do docente, um conjunto de exercícios, com vista a assimilação da matéria. Sempre que possível, resolver-se-á exercícios com recurso ao software R. As aulas práticas/laboratoriais funcionam de forma presencial.

  • Estágio(s)

    Não

  • Programa


    1. ESTATÍSTICA DESCRITIVA
    Organização e interpretação de dados. Medidas de localização e dispersão.
    2. DISTRIBUIÇÕES TEÓRICAS
    Noção de variável aleatória. Função de distribuição. Distribuições de probabilidade discretas e contínuas.
    3. ELEMENTOS DA TEORIA DA AMOSTRAGEM
    Breve referência a métodos de Amostragem. Breve referência a diferentes tipos de estudos epidemiológicos utilizados na área da saúde. Algumas Distribuições Amostrais.
    4. ELEMENTOS DA TEORIA DA ESTIMAÇÃO
    Estimação Pontual e Estimação por Intervalos. Intervalo de confiança para a média, para a proporção, para a variância, para a diferença de médias, para a diferença de proporções e para a razão de variâncias.
    5. TESTES DE HIPÓTESES PARAMÉTRICOS
    Caracterização de um teste de hipóteses. Hipótese Nula. Hipótese Alternativa. Estatística de Teste. Região Crítica e Regra de Decisão. Erros de 1ª e 2ª Espécie. Interpretação do p-value. Teste de Hipóteses para a média, para a proporção, para a variância, para a diferença de médias (amostras independentes e para amostras emparelhadas), para a diferença de proporções e para a razão de variâncias.
    6. TESTES DE HIPÓTESES NÃO PARAMÉTRICOS
    Testes de ajustamento. Teste do Qui-Quadrado para a Independência. Teste de Wilcoxon e Teste de Mann-Whitney.
    7. REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
    Recta de Regressão. Coeficiente de correlação amostral. Análise Elementar de Resíduos

  • Demonstração de conteúdos

    -

  • Demonstração da metodologia

    -

  • Docente(s) responsável(eis)

    Paula Cristina Sequeira Pereira - 1.º Semestre

  • Bibliografia

    Cunha, Gilda; Estatística aplicada às ciências e tecnologias da saúde, Lisboa: Lidel, 2007. ISBN: 978-972-757-412-4
    André, J; Probabilidades e Estatística para Engenharia, Lidel, 2018. ISBN: 9789897522703
    Douglas C. Montgomery, George C. Runger; Applied statistics and probability for engineers, John Wiley & Sons, 1999. ISBN: 0-471-17027-5
    Galvão de Melo, F.; Probabilidades e Estatística: conceitos e métodos fundamentais, Escolar Editora. ISBN: 9789725921104
    Graça, M. E; Introdução às Probabilidades e Estatística,, Universidade Aberta. ISBN: 9789726742708
    Jerrold H. Zar; Biostatistical analysis, Upper Daddle River : Prentice Hall, 1999. ISBN: 0-13-081542-X
    Murteira, B.; Antunes, M; Probabilidades e Estatística, Lisboa: Escolar, 2012. ISBN: 978-972-592-359-7
    Murteira, B; Análise Exploratória de Dados: Estatística Descritiva, MacGraw-Hill. ISBN: 9789729241253
    Reis, E. .[et al.]; Estatística Aplicada - Volume I e II,, Edições Sílabo, 2001. ISBN: 9789895611836, 9789726189862
    Murteira, B.; Ribeiro, C. S.; Andrade e Silva, J.; Pimenta, C.; Introdução à Estatística, Escolar Editora, 2015. ISBN: 9789725924686
    Stanton A. Glantz; Primer of Biostatistics, New York : MacGraw-Hill, 1981. ISBN: 0-07-024268-2
    Wayne W. Daniel; Biostatistics : a foundation for analysis in the health sciences, John Wiley & Sons, 1999. ISBN: 0-471-16386-4

  • Código

    LTB21005

  • Modo de Ensino

    PRESENCIAL

  • ECTS

    6.0

  • Duração

    Semestral

  • Horas

    30h Práticas e Laboratórios

    30h Teórico-Práticas

Conteúdo atualizado em 21/03/2025 15:46
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Escola Superior de Ciências Empresariais - ESCE/IPS

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