Conhecimentos de Base Recomendados

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Objetivos

-Descrever e interpretar de uma forma compreensível a informação contida num conjunto de dados numéricos;
-Conhecer métodos de cálculo de probabilidades;
-Aplicar os vários tipos de distribuições;
-Aplicar os métodos de inferência estatística;
-Utilizar os conhecimentos adquiridos em aplicações de ciências empresariais.

Métodos de Ensino

Aulas Teóricas - Ensino presencial, com exposição de matéria e participação ativa dos alunos.
Aulas Práticas - Ensino presencial com resolução de exercícios pelos alunos, individualmente ou em grupo, com o apoio do docente.

Avaliação contínua

A avaliação contínua é constituída pelas componentes:
C1 - 1ºTeste presencial
C2 - 2ºTeste presencial

A nota final, NF, (arredondada às unidades) é dada por
NF = 50% x C1 +50% x C2

Os dois testes têm nota mínima de 7,5 valores. Caso estas notas não sejam alcançadas, ou caso a nota final, arredondada às unidades, seja inferior a 10 valores, o aluno terá de realizar a avaliação final.

Avaliação final
Existem três épocas de avaliação final.

Época Normal |1ª época (destina-se aos estudantes que não optaram pela avaliação contínua)
A avaliação da época normal é constituída por um Exame Final.
Caso a nota do Exame Final seja inferior a 10 valores, não existirá aprovação.

Época de Recurso | 2ª época (destina-se aos estudantes que não realizaram ou não obtiveram aproveitamento na época normal ou na avaliação contínua)
O sistema de avaliação é o mesmo que na avaliação final da Época Normal.

Época Especial:
O sistema de avaliação é o mesmo que na Época de Recurso.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Estatística Descritiva
2. Probabilidades
3. Distribuições
4. Intervalos de Confiança
5. Testes de Hipóteses

Demonstração de conteúdos

A estatística descritiva permite descrever e interpretar a informação contida num conjunto de dados numéricos. Assim é fundamental utilizar os conceitos de estatística descritiva e interpretar os resultados. A inferência estatística requer o conhecimento das probabilidades.
Os métodos de estatística para realizar a inferência são os intervalos de confiança e os testes de hipóteses. É importante saber:
- Utilizar as distribuições;
- Construir e aplicar intervalos de confiança;
- Aplicar os testes de hipóteses.

Demonstração da metodologia

A apresentação dos conceitos teóricos é efetuada através do método expositivo com a participação ativa dos alunos. Estes conceitos são ilustrados com pequenos exemplos.
A resolução de exercícios, de modo individual ou em grupo, permite ao aluno compreender a fundamentação teórica e interpretar os resultados obtidos.

Docente(s) responsável(eis)

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Bibliografia

Essencial:
• MURTEIRA, Bento, et alii (2010) Introdução à Estatística, Lisboa, Escolar Editora.
• REIS, Elizabeth, (2003) Estatística Descritiva, Lisboa, Edições Sílabo, 5.ª Ed..
• REIS, Elizabeth, et alii, (2003) Estatística Aplicada, vol.I e II, Lisboa, Edições Sílabo, 5.ª Ed..

Complementar:
• GUIMARÃES, Rui Campos e CABRAL, José,(2007) Estatística, Lisboa, McGraw-Hill, 2.ª Ed..
• MCCLAVE, James T. et alii, (1998) Statistics for Business and Economics, New Jersey, Prentice Hall International, Inc., Seventh Edition.
• MOOD, Alexander M. et alii (1974), Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill International Editions.
• ROBALO, António,(1997) Estatística - Exercícios, vol.I, Lisboa, Edições Sílabo, 5.ªEd.
• ROBALO, António,(2001) Estatística - Exercícios, vol.II, Lisboa, Edições Sílabo, 5.ªEd.