Conhecimentos de Base Recomendados

-

Objetivos

Numa época de rápido desenvolvimento e avanço nas áreas computacionais, a análise de dados assumiu um papel fundamental na compreensão, modelação e previsão de fenómenos de diversas naturezas, em particular das ciências empresariais.
Pretende-se com a Unidade Curricular de Análise de Dados apresentar um conjunto de métodos estatísticos de análise de dados de uso recorrente nas áreas sociais e empresariais. A apresentação conceptual desses métodos será sempre complementada com diferentes aplicações e recorrendo à utilização de um software de grande divulgação nos meios académico e profissional – IBM SPSS Statistics. Nesta conformidade os objectivos de aprendizagem da unidade curricular são:
• aprender a realizar inferência estatística sob a forma de intervalos de confiança ou de testes de hipóteses;
• saber aplicar e interpretar alguns métodos de previsão de séries temporais;
• saber realizar uma análise de regressão linear simples e múltipla;
• saber interpretar e sistematizar os resultados obtidos numa análise de dados, tendo em vista a realização do correspondente relatório.

Métodos de Ensino

Ensino presencial com exposição de matéria, resolução de problemas e exercícios, e aplicações com dados reais, utilizando software apropriado (SPSS). As metodologias de ensino definidas são aplicadas de acordo com o tipo de aulas (teórica ou prática laboratorial) e também consoante o tipo de objetivo. Nas aulas teóricas, a metodologia é essencialmente expositiva fazendo-se recurso a uma metodologia participativa, sempre que seja possível; nas aulas práticas laboratoriais a metodologia é essencialmente participativa através da realização de exercícios, recorrendo a softwares estatísticos apropriados; também se realiza atendimento aos estudantes para esclarecimento de dúvidas, apoio ao estudo e à realização de trabalhos práticos.

A avaliação de conhecimentos é constituída por duas componentes de realização obrigatória:
• Componente Individual (CI) composta por dois Testes de Avaliação;
• Componente de Grupo (CG) constituída por um Trabalho de Grupo.

A NOTA DA COMPONENTE INDIVIDUAL (NCI), arredondada às décimas, é obtida da seguinte forma:
NCI = 0,5xNT1+0,5XNT2,
Onde NT1 e NT2 correspondem respetivamente às notas dos testes de avaliação 1 e 2.

A NOTA DA COMPONENTE DE GRUPO (NCG), arredondada às décimas, é constituída pela avaliação do relatório escrito.

A NOTA FINAL da unidade curricular, arredondada às unidades, será obtida da seguinte forma:
Nota Final = 0,6xNCI + 0,4xNCG.

Observações importantes:
• Os Testes T1 e T2 têm como nota mínima 8 valores;
• A CI tem como nota mínima 9,5 valores;
• A CG tem como nota mínima 9,5 valores;
• Caso as notas mínimas não sejam alcançadas, ou caso a Nota Final, arredondada às unidades, seja inferior a 10 valores, o aluno terá de realizar avaliação final;
• Se os alunos faltarem ou desistirem de qualquer um dos momentos de avaliação ficarão excluídos da avaliação contínua e não poderão realizar a unidade curricular na época normal de avaliação.

Nota 1: O número máximo de estudantes por grupo é 5.

Avaliação Final

Existem três épocas de avaliação final:
Época Normal |1ª época (destina-se aos estudantes que não optaram pela avaliação contínua)
A avaliação da época normal é constituída por duas componentes de realização obrigatória:
• Componente de Grupo (CG)
• Exame Individual (E)

Nota 1: O número máximo de estudantes por grupo é 5.

A NOTA DO EXAME INDIVIDUAL (NE) é arredondada às décimas.
A NOTA DA COMPONENTE DE GRUPO (NCG), arredondada às décimas, é constituída pela avaliação do relatório escrito.
A NOTA FINAL da unidade curricular será obtida da seguinte forma:
Nota Final = 0,60xNE + 0,40xNCG.

Observações importantes:
• O E tem como nota mínima 9,5 valores;
• A CG tem como nota mínima 9,5 valores;
• Caso as notas mínimas não sejam alcançadas, ou caso a Nota Final, arredondada às unidades, seja inferior a 10 valores, não existirá aprovação.

Época de Recurso | 2ª época (destina-se aos estudantes que não realizaram ou não obtiveram aproveitamento na época normal ou na avaliação contínua)
O sistema de avaliação é o mesmo que na avaliação final da época normal.

Época Especial:
O sistema de avaliação é o mesmo que na época de recurso.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Análise Exploratória de Dados e Introdução ao Software SPSS.

2. Testes Paramétricos e Não Paramétricos.
Aplicações em SPSS.

3. Análise de Correlação.
Aplicações em SPSS.

4. Regressão Linear Simples e Múltipla.
Aplicações com o SPSS.

5. Métodos de Previsão em Séries Temporais.
Aplicações com o SPSS.

Demonstração de conteúdos

Os conteúdos do programa desta unidade curricular estão construídos de forma a permitir que o estudante saiba interpretar, formalizar e resolver problemas relevantes em contexto organizacional tendo por base instrumentos e ferramentas estatísticas de análise de dados. Inicia-se com uma breve revisão dos conceitos estatísticos básicos, munindo os alunos das ferramentas estatísticas imprescindíveis para a aprendizagem dos restantes conteúdos. Simultaneamente é feita a introdução aos softwares utilizados. São depois introduzidos os conceitos mais importantes em diversas áreas da estatística multivariada. A aquisição destes novos conhecimentos aliada à aprendizagem da utilização de softwares estatísticos permite aos alunos atingir os objetivos previstos.

Demonstração da metodologia

A escolha dos métodos utilizados é feita com base nos objetivos definidos. Assim na unidade curricular de Análise de Dados as aulas teóricas, lecionadas a um número alargado de estudantes em simultâneo, visam cumprir objetivos pedagógicos com predomínio cognitivo. Têm como base um método expositivo, com apelo à compreensão, recorrendo sempre ao auxílio da exemplificação prática e, sempre que possível, apelando à participação dos estudantes. Este método utilizado nas aulas teóricas de convite à participação, ajuda ao esclarecimento de conceitos, ajuda à reflexão sobre os conteúdos e ajuda os alunos na estruturação e integração de elementos cognitivos, desenvolvendo o espírito crítico e o raciocínio matemático. As aulas práticas laboratoriais têm um predomínio do saber-fazer, fazendo apelo às atividades instrumentais e práticas de resolução de exercícios através da aplicação dos conceitos estudados nas aulas teóricas e recorrendo aos softwares estatísticos mais adequados aos casos em estudo. Nestas aulas, as atividades devem ser realizadas, preferencialmente, pelos alunos com o apoio tutorial do docente. As aulas teóricas são seguidas de aulas práticas laboratoriais sequenciais onde se aplicam os conhecimentos adquiridos nas aulas teóricas de forma a cimentar os conhecimentos.

Docente(s) responsável(eis)

-

Bibliografia

MARTINEZ, L. F. e FERREIRA, A.J.;Análise de dados com o SPSS – Primeiros Passos, 2008. ISBN: Escolar Editora \nCHAVES, C., MACIEL, E., GUIMARÃES, P. e RIBEIRO, J.C.;Instrumentos Estatísticos de apoio à Economia: conceitos básicos, McGraw-Hill, 2000 \nMAKRIDAKIS, S., WHEELWRIGHT, S. e HYNDMAN, R.;Forecasting: Methods and Applications, John Wiley & Sons, New York, 1998 \nPESTANA, M. A. e GAGEIRO, J. N.;Análise de dados para Ciências Sociais – A Complementaridade do SPSS, Edições Sílabo, 2008 \n\nComplementary Bibliography \nREIS, E;Estatística Multivariada Aplicada, Edições Sílabo, Lisboa, 1997 \n\n