Disciplina detalhes

Detalhes do curso

Conhecimentos de Base Recomendados

-
Objetivos

OA1 – Aprender a resumir e descrever um conjunto de dados.
OA2 - Conhecer as distribuições mais importantes das variáveis aleatórias discretas e contínuas.
OA3 – - Conhecer e saber aplicar os métodos de inferência estatística: paramétrica e não paramétrica.
OA4 – Conhecer e saber aplicar as medidas de associação entre variáveis.
OA5 - Sumariar, apresentar e interpretar, os resultados obtidos, utilizando um software de análise de dados.
OA6 - Aprender a elaborar um relatório de análise de dados.
Métodos de Ensino

A UC é operacionalizada através do regime de ensino flexível, com metodologias de aprendizagem mistas. As aulas são Teórico-Práticas (TP) e Laboratoriais (PL), correspondendo à articulação das metodologias expositivas com as indutivas, centradas no esforço e participação do estudante. Na vertente Teórico-Prática privilegia-se a mistura entre o método expositivo/demonstrativo para apresentação dos conceitos com os métodos ativos que proporcionam a discussão e participação do estudante. Na vertente Laboratorial privilegia-se os métodos ativos que proporcionam a discussão e aplicação, em casos práticos, dos conhecimentos adquiridos, recorrendo à utilização de software específico. A UC poderá ainda integrar a participação de convidados com experiência profissional para introduzir e refletir sobre tópicos da sua área de especialização de modo a fomentar a partilha de experiências e conhecimento.
Estágio(s)

Não
Programa

CP1 – Análise Exploratória de Dados.
CP2 – Distribuições Discretas e Distribuições Contínuas.
CP3 – Inferência Estatística Paramétrica e Não Paramétrica.
CP4 – Medidas de Associação.
Demonstração de conteúdos

Para os objetivos de aprendizagem definidos de OA1 a OA6 e atendendo ao programa definido: CP1 aborda os temas que permitem atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA1, OA5 e OA6. CP2 aborda os temas que permitem atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA2, OA5 e OA6. CP3 aborda os temas que permitem atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA3, OA5 e OA6. CP4 aborda os temas que permitem atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA4, OA5 e OA6.
Demonstração da metodologia

As aulas são teórico-práticas e laboratoriais e conjugam diversas metodologias pedagógicas. As metodologias de ensino propostas assentam em métodos de ensino-aprendizagem ativos, estimulando a participação e o envolvimento dos estudantes no seu processo de aprendizagem. As metodologias previstas fomentam assim a capacidade de aplicação prática e o trabalho autónomo do estudante.
Docente(s) responsável(eis)

Helena Alexandra Couceiro Feio de Almeida Penalva - 2.º Semestre
Bibliografia

Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage Publication Ltd.
Guimarães, R. C. & Cabral, J. (2007). Estatística (2ª ed.). McGraw-Hill.
Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS (8ª Ed.). Report Number.
Mcclave, J. T., Benson & P. J, Sincich, T. (2022). Statistics for Business and Economics (14 th ed.).
Pearson Mood, A. M., Graybill, F. A. & Boes, D.C. (1974). Introduction to the Theory of Statistics (3 th ed.). McGraw-Hill International Editions.
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. & Pimenta, C. (2023). Introdução à Estatística (4ª ed.). Escolar Editora.
Reis, E. (2008). Estatística Descritiva (7ª Ed.). Edições Sílabo.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R. & Calapez, T. (2015). Estatística Aplicada, vol.I e II (6ª ed.). Edições Sílabo.
Robalo, A. (2017). Estatística - Exercícios, vol.I (6ª ed.). Edições Sílabo.
Robalo, A. & Botelho, M.C. (2018). Estatística - Exercícios, vol.II (6ª ed.). Edições Sílabo.