Disciplina detalhes

Detalhes do curso

Conhecimentos de Base Recomendados

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Objetivos

Pretende-se com esta unidade curricular apresentar conceitos de estatística descritiva, métodos de cálculo de probabilidades, distribuições
e de inferência estatística. Todas estas ferramentas estatísticas permitirão ao estudante interpretar, formalizar e resolver problemas
envolvendo uma análise quantitativa dos dados.
Nesta unidade curricular o estudante será capaz de:
- Utilizar o software estatístico para a resolução de problemas;
- Aplicar os conhecimentos e conceber soluções criativas para resolver problemas;
- Demonstrar autonomia na resolução de problemas e na tomada de decisão.
Métodos de Ensino

A unidade curricular é estruturada em aulas teórico-práticas, em que a apresentação dos conceitos teóricos é efetuada através do método expositivo com a participação ativa dos estudantes. Estes conceitos são ilustrados com exemplos. A resolução de exercícios de modo individual ou em grupo permite ao estudante compreender a fundamentação teórica e interpretar os resultados obtidos. O software utilizado nas aulas permite ao estudante analisar e interpretar os outputs das bases de dados.
Estágio(s)

Não
Programa

1. Estatística Descritiva
1.1 - Conceitos básicos
1.2 - Distribuições de frequências
1.3 - Medidas de localização e de dispersão
2. Probabilidades
2.1 - Definição de probabilidade e axiomas da teoria das probabilidades
2.2 - Probabilidade condicional e acontecimentos independentes
2.3 - Teorema da probabilidade total
2.4 - Teorema de Bayes
3.Variáveis Aleatórias Discretas
3.1 - Definição de variável aleatória
3.2 - Função de distribuição
3.3 - Distribuições discretas
4.Variáveis Aleatórias Contínuas
4.1 - Distribuição Uniforme
4.2 - Distribuição Normal e teorema do limite central
4.3 - Distribuição do Qui-quadrado e distribuição t de Student
5. Intervalos de Confiança
5.1 - Intervalo de confiança com uma amostra
5.2 - Intervalo de confiança com duas amostras
6.Testes de Hipóteses
6.1 - Testes de hipóteses unilaterais e bilaterais
6.2 - Testes de hipóteses com uma amostra
6.3 - Testes de hipóteses com duas amostras
Demonstração de conteúdos

A estatística é fundamental no âmbito das ciências empresariais, pois é imprescindível nesta área o conhecimento das técnicas estatísticas que permitem extrair conclusões sobre a população a partir da amostra. Os conteúdos do programa desta unidade curricular estão construídos de forma a permitir a aquisição dos fundamentos teóricos necessários para as mais diversas áreas das ciências empresariais e a consequente aplicação prática dos mesmos. A estatística descritiva permite descrever e interpretar a informação contida num conjunto de dados numéricos. As probabilidades e as distribuições são fundamentais para a construção dos intervalos de confiança e testes de hipóteses. A aquisição destes conhecimentos permite aos estudantes formalizar, interpretar e resolver problemas.
Demonstração da metodologia

As aulas teórico práticas têm como base o método expositivo, com apelo à compreensão, recorrendo sempre ao auxílio da exemplificação prática e, sempre que possível, apelando à participação dos estudantes na resolução dos exercícios. Este método utilizado nas aulas teóricas/práticas de convite à participação, ajuda ao esclarecimento de conceitos, ajuda à reflexão sobre os conteúdos e ajuda os estudantes na estruturação e integração de elementos cognitivos, desenvolvendo o espírito crítico e o raciocínio matemático. Por outro lado, as atividades de aula assumem um predomínio do saber-fazer, fazendo apelo às atividades instrumentais e práticas de resolução de exercícios através da aplicação dos conceitos estudados nas aulas teóricas práticas. O software permite ao estudante analisar e interpretar os outputs das bases de dados. As atividades devem ser realizadas preferencialmente pelos estudantes com o apoio tutorial do docente. Assim, a exposição da matéria é seguida de exercícios práticos sequenciais onde se aplicam os conhecimentos adquiridos. Estes exercícios sequenciais da teoria à prática ajudam a cimentar os conhecimentos, ajudam a perceber que é fundamental o conhecimento prévio de um conjunto de conteúdos teóricos para que se consiga a aplicação prática dos mesmos.
Docente(s) responsável(eis)

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Bibliografia

1. Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J., Pimenta, C. (2010). Introdução à Estatística. Lisboa: Escolar Editora.
2. Reis, E., (2008). Estatística Descritiva. Lisboa: Edições Sílabo, 7.a Ed..
3. Reis, E., Melo, P., Andrade, R., Calapez, T. (2015). Estatística Aplicada 1, Lisboa: Edições Sílabo, 6.a Ed..
4. Reis, E., Melo, P., Andrade, R., Calapez, T. (2019). Estatística Aplicada 2, Lisboa: Edições Sílabo, 6.a Ed..
5. Rocha, M., Ferreira, P. (2017), Análise e Exploração de Dados com R, FCA – Editora de Informática, Lda., Portugal