Business Intelligence para apoio à Gestão
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Conhecimentos de Base Recomendados
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Objetivos
· Conhecer e explorar as funcionalidades de importação, atualização, tratamento e carregamento de dados (ETL) de diferentes fontes
· Conhecer e aplicar linguagem M
· Conhecer e aplicar funções DAX
· Conhecer e aplicar as funcionalidades de visualização de dados, filtros e conexões
· Conhecer a forma de partilhar dashboards online.
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Métodos de Ensino
Avaliação contínua
A avaliação de conhecimentos é constituída por:
· Realização de 1 trabalho individual (TI), com nota mínima de 10 valores;
· Realização de 1 trabalho de grupo (TG), com nota mínima de 10 valores;
· Participação em aula (PA).
A nota final da UC é calculada com as seguintes ponderações: = 40% (TI) + 40% (TG) + 20% (PA). Caso a nota final seja inferior a 10 valores, o aluno será reprovado.
Época de Recurso (destina-se aos estudantes que não realizaram ou não obtiveram aproveitamento na época normal)
Realização de um exame escrito, com nota mínima de 10 valores. Caso a nota seja inferior, o aluno será reprovado.
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Estágio(s)
Não
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Programa
1. Power BI Service e Desktop
- Caraterização e Ambiente de trabalho
- Importação de dados de bases de dados externas
- Editor de Power Query
- Transformação e agregação de dados
- Modelo de dados
- Visualizações
2. Tratamento e modelação de dados
- Introdução à linguagem M
- Consolidar diferentes fontes de informação (ficheiros)
- Limpeza e filtragem de dados
- Definição da tipologia de dados (texto, data, número)
- Criação de colunas através do flash fill
- Colunas calculadas e colunas condicionais
- Relacionamento entre tabelas
- Atualização incremental de dados
3. Criação de funções e fórmulas DAX
- CALCULATE, SUM, SUMX, MINX, AVERAGE, MAX, DIVIDE
- RELATED, COUNTROWS, RANKX, FILTER
- LOOKUPVALUE, IF, AND, DISTINCTCOUNT
4. Aplicação de visuais
- Utilização de visuais de mapa, tabela, matrizes, barras, colunas, circular, linhas e imagens, funil, indicadores e gráficos de dispersão
- Criação de slicers para segmentação de dados
- Utilização de filtros
- Criação de formatação condicional
- Criação de hiperligações
- Criação de fundos
- Automatização de relatórios e dashboards
5. Partilhar relatórios e dashboards em Power BI Web
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Demonstração de conteúdos
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Demonstração da metodologia
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Docente(s) responsável(eis)
Hernâni Raul Vergueiro Monteiro Cidade Mourão - 2.º Trimestre
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Bibliografia
Ferrari, A. & Russo, M.(2016) ; Introducing Microsoft Power BI, Microsoft Press . ISBN: 978-1-5093-0228-4
Detalhes do curso
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Código
02101672
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Modo de Ensino
PRESENCIAL
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ECTS
3.0
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Duração
Trimestral
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Horas
16h Teórico-Práticas
